Järkeistä teollisuusympäristön datan kerääminen AWS-ratkaisulla

AWS yhtenäistää yrityksen infrastruktuurin ja datan

Useissa teollisuuden alojen yrityksissä digitaalisuutta hyödynnetään jo monipuolisesti, mutta usein haasteeksi jää yhä tiedon hajanaisuus. Dataa saattaa kertyä levyille ja fyysisesti tehtaissa oleviin koneisiin. Kun erilaisia työkaluja ja tekniikoita on runsaasti, on tärkeää, että ne eivät jää toisistaan irrallisiksi. AWS:n avulla kokonaisuudesta saadaan ehjä ja tehokas.

Pilvipalveluna toimivia AWS-ratkaisuja käytettäessä ei törmätä tarpeeseen hankkia uusia kovalevyjä tai muuta tallennustilaa. Datan prosessointi on tehokasta, sillä omaa konesalia, koneita tai backupeja ei tarvita. Tiedot ovat myös luotettavasti tallessa eivätkä häviä, ja AWS vastaa niiden fyysisestä turvallisuudesta.

Mitä enemmän dataa, sitä parempi

AWS:n avulla dataa voidaan kerätä kustannustehokkaasti ja käytännössä rajattomasti, joten kerättävän tiedon määrää ei ole tarvetta karsia. Mitä enemmän dataa on olemassa, sitä paremmat mahdollisuudet sen hyödyntämiseen on jatkossa, jos tarve sille ilmenee. Tallentamatonta tietoa sen sijaan ei pystytä jälkikäteen enää taikomaan esiin.

Näihin asioihin dataa kerättäessä kannattaa kiinnittää huomiota:

Miten jo kertyvää dataa voidaan kerätä järkevämpään paikkaan, jotta sitä voidaan myös hyödyntää paremmin?
Mitä uutta dataa olisi tarve alkaa kerätä? AWS voi tarjota ratkaisun myös sellaisen tiedon keräämiseen, jota ei aiemmin ole pystytty keräämään.

AWS-ratkaisussa Data Lake kokoaa tiedon

Data Lake eli tietojärvi on paikka, jonne kaikki AWS-kokonaisuuden data kerätään ja josta se on hyödynnettävissä kaikkiin tarpeisiin, esimerkiksi analytiikkaa ja koneoppimista varten. Tietojärveen tallennettavan datan formaattia ei ole etukäteen määritelty, vaan sinne voidaan tallettaa yhtä hyvin raakadataa erilaisista sensoreista kuin rakenteellista dataa tietokantasovelluksista.

Tietojärveen kannattaa kerätä paljon erilaista dataa eri lähteistä, vaikkei välttämättä edes vielä tiedettäisi, mihin sitä halutaan käyttää. Se pitää kuitenkin dokumentoida riittävän hyvin, jotta sen löytäminen ja hyödyntäminen on myöhemmin mahdollista. AWS:n avulla dataa voidaan kerätä joko push-tyyppisesti jatkuvana virtana tai pull-tyyppisesti datapaketteina, jotka haetaan esimerkiksi kerran päivässä.

AWS-referenssejä maailmalta: miten pirstaloitunut data saadaan talteen ?

Volkswagen tähtää miljardiluokan säästöihin

Maailman suurimpiin autovalmistajiin kuuluva Volkswagen on ottanut tavoitteekseen kerätä laitteiden tuottamaa dataa kaikista sen yli sadasta tehtaasta ympäri maailmaa AWS:n pilveen. Tehtaat käyttävät eri teknologioita eri aikakausilta, joten niiden skaalautuminen on IT-näkökulmasta hankalaa. Pilveen kerätyn datan ja ulkoisten kumppaneiden avulla Volkswagen aikoo luoda standardisoidun sovelluksen, jolla voidaan havaita tuotannossa esiintyviä ongelmia ja näin parantaa tuotteiden laatua. AWS:n ylläpitämien ja erittäin skaalautuvien palveluiden, kuten IoT- ja koneoppimispalveluiden, odotetaan lisäävän tuottavuutta merkittävästi sekä tuovan miljardiluokan säästöt.

Coca-Cola

Coca-Cola İçecek (CCI) on yksi Coca-Colan tärkeimmistä juomien tuottajista, jakelijoista ja myyjistä. Se tuottaa juomia kymmeneen maahan 400 miljoonalle asiakkaalle 26:lla tehtaallaan. CCI käynnisti hankkeen, jonka tarkoituksena on optimoida resursseja, parantaa ympäristöystävällisyyttä, vähentää tuotannon seisokkeja ja tuoda lisää älykkyyttä sen tuotantojärjestelmään käyttäen AWS:n skaalautuvaa ja kustannustehokasta pilvipalvelualustaa. Hankkeen ensimmäisessä vaiheessa parannettiin CCI:n tuotantolinjojen puhdistusprosessia. Data viedään pilveen käyttäen AWS:n IoT-palveluita ja pilvessä dataa rikastetaan sekä luodaan visuaalisia näkymiä, joita CCI-operaattorit voivat tarkastella. Hankkeen ensimmäisen vaiheen tuloksena CCI havaitsi 30 parannettavaa kohtaa, jotka johtivat 20 % vuosittaisiin säästöihin sähkössä sekä 9 % säästöihin vedessä. Arvioitiin myös, että prosessointiajassa säästöä saatiin 34 päivän verran vuodessa, ja että jatkokehityksen myötä tämä lukema saataisiin nousemaan 200:aan vuosien 2021–2023 aikana.

Molemmat globaalit esimerkit kertovat, miten AWS:n valmiit palvelut skaalautuvat erittäin isoihin tarpeisiin ja toteutuksiin. Samalla on hyvä muistaa, että AWS:n valmiit palvelut hyötyineen ovat yhtä lailla pienempien yritysten hyödynnettävissä, ja itse asiassa ne pystytään ottamaan käyttöön vieläkin ketterämmin. Skillwellin kansainvälisen tason AWS-osaaminen on apunasi kaikenkokoisissa projekteissa.

Matkahuolto hyödyntää AWS:n palveluita ja Skillwellin osaamista datan reaaliaikaisessa keräämisessä

Matkahuolto kerää reaaliaikaista dataa joukkoliikenteen ajoneuvopäätteistä. Tämän datan keräämisessä hyödynnetään kustannustehokkaasti AWS:n valmiita palveluita, jotka on otettu käyttöön Skillwellin kanssa.

Matkahuollon datasta ja analytiikasta vastaava Jani Kemppainen toteaa, että Skillwellin asiantuntemus on ollut ratkaisevaa, että he ovat pystyneet kustannustehokkaasti ratkaisemaan reaaliaikaisen datan keräämiseen ja rikastamiseen liittyvät haasteet. Lisäksi Kemppainen toteaa, että AWS:n palveluiden skaalautuvuus reaaliaikaisen datan keräämisessä ja monipuolisuus varsinkin rikastamisessa on ollut hyvin vaikuttavaa. Reaaliaikaputki toimii alle sekunnin viiveellä siitä kun paikkatieto saadaan ajoneuvolta, tietoa rikastetaan esim. seuraavien pysäkkien saapumisennusteella ja toimitetaan rajapintoja pitkin niin sisäiseen kuin ulkoiseen käyttöön.”

Lataa maksuton opas: Rakenna teollinen vallankumous digitalisoimalla – perustana AWS-pilvipalvelut

Kirjoitimme oppaan, jossa kerromme, millaisia lukemattomia mahdollisuuksia digitaalisuus tuo liiketoiminnan kehittämiseen teollisuuden aloilla ja miten ne voidaan toteuttaa tehokkaasti AWS-pilvipalvelujen avulla. Perehdy aiheeseen tarkemmin oppaan kautta.

» Lataa Opas digitaaliseen vallankumoukseen -opas täältä

Tämä blogiartikkeli on toinen viiden blogiartikkelin sarjasta, jossa käsittelemme AWS:n mahdollisuuksia teollisuudessa. Ensimmäinen artikkeli AWS teollisuuden kilpailuvalttina on luettavissa täältä: AWS teollisuuden kilpailuvalttina. Seuraavassa artikkelissa keskitymme datan hyödyntämiseen AWS:n avulla. ‍